Введение

В последнее время, особенно в западных странах, активно развивается аналитическая деятельность на предприятиях. Аналитический блок на предприятии – это некоторый передовой фронт, который оперативно оценивает результаты работы предприятия на рынке. Скорость проведения анализа и его качество стоят на первом месте при оценке деятельности аналитика. Отчеты аналитиков позволяют понять и сделать важные стратегические выводы об оптимальном развитии компании на рынке, о правильности выбранной стратегии и многом другом. Внедрение аналитических должностей дало предприятиям возможность анализировать данные и производить некоторые расчеты, которые опираются на математический аппарат и на знание законов микро- и макроэкономики.

В современном мире аналитики представляют прослойку между службами IT и управленческим аппаратом предприятия. Аналитики анализируют факторы и показывают варианты возможного развития событий. Нахождение между двух «огней» заставляет понять, что знание информационных технологий и средств обработки информации очень сильно влияет на сроки предоставления глубокого и качественного анализа производственной деятельности. Основываясь на собственном опыте работы на предприятиях, могу сделать вывод, что специалисты IT не всегда выполняют запросы аналитиков по предоставлению информации в заданные сроки. На то есть как объективные так и субъективные причины:

• Объективные причины:
  • Запросы требуют информации, которая еще не хранится в СУБД;
  • Запросы требуют информации, которая не является утвержденной в отчетах предприятия (это написание нестандартных запросов к СУБД, в которых требуется участие программистов);
  • Запрос может выявить не способность спроектированной БД предоставить данные в принципе. Для таких запросов требуется глубокая переработка принципов построения БД с добавлением новой функциональности;
• Субъективные причины:
  • Нет специалистов в отделе IT, способных ответить на вопрос;
  • Требуется очень много времени для выдачи интересующих данных (меньше, чем отвели по срокам выполнения);
  • Внутренние конфликты между отделами.

Основным поставщиком информации аналитика является информация от СУБД, администрирование которых входит в компетенцию специалистов IT. Обычно данные из отдела IT передаются в формате таблиц, которые содержат множество строк, и для обработки таких данных при помощи стандартных средств требуется очень много времени.
Для увеличения скорости при подготовке аналитических отчетов можно выделить несколько путей:

1. Совершенствование имеющегося инструментария;
2. Разработка собственного решения данной задачи;
3. Освоение нового инструментария и принципов работы.

Этапы работы аналитика

С процессе деятельности любого аналитика можно выделить следующие этапы:

1. Сбор информации;
2. Проверка информации;
3. Анализ результатов;
4. Составление отчета.

Важность каждого этапа описывать не стоит, только не стоит недооценивать последний этап «Составление отчета». К сожалению, плохой и не информативный отчет, может перечеркнуть все предыдущие этапы, даже если те сделаны просто блестяще.

Особенности сбора информации

Сбор информации – это рутина, на которую уходит огромное количество времени, и, если не предпринимать меры борьбы, то будет уходить все время на сбор информации. Наиболее важным способом борьбы можно выделить следующий девиз «Бережно храни собранные тобой данные, систематизируй и делай их доступными для себя». Собрать данные – это полбеды. Задачи для аналитика более чем в 50% случаях одинаковые, различающиеся периодами времени, например, «Сделать анализ динамики доли рынка за последние 4 года». Следовательно, если задание повторяется каждый год, то можно использовать 3 бережно сохраненных года плюс данные, которые нужно собрать за год. Сохраняя правильно данные можно, применительно к этой задаче, сократить время на сбор данных до 75%. Это довольно стандартный пример. Сокращение времени сбора данных - это и есть основная цель творческого человека, который больше времени уделяет непосредственно анализу данных, а не их сбору.

Как хранить данные?

Доступность цифровых данных в работе больше, чем данных, представленных на не цифровых носителях (бумажные и прочие). Наиболее часто встречающиеся носители информации - это таблицы Excel (и совместимые), текстовые файлы, базы данных. У каждого цифрового носителя информации есть свои преимущества и недостатки:

Способы хранения	Преимущества	Недостатки
текстовые файлы	Читаются всеми редакторами Используются при экспорте и импорте данных Являются распространенным стандартом	Ограничены по размеру до 2 ГБ Подходят только для хранения данных
таблицы Excel  (и совместимые)	Поддерживается импорт и экспорт данных во многие форматы Есть средства обработки информации Система построения графиков Широкое распространение Множество пособий, наглядность работы Прост для понимания	Проблемы при экспорте и импорте данных Ограниченность количества данных для хранения Низкая скорость обработки информации при работе (требуется оптимизация работы) Проблемы с совместимостью форматов.
базы данных (СУБД)	Экспорт и импорт данных во многие форматы Есть средства анализа и обработки данных Надежность сохранения данных Практически не ограничены размеры хранения данных Высокая скорость обработки информации Язык запросов данных	Знание основ построения БД Знание языков запросов Негибкое изменение структуры БД Сопровождение БД

Текстовые файлы. В основном используются для экспорта и импорта данных между системами. Обработка таких файлов идет уже в системах обработки данных. Текстовые файлы очень сложны для анализа, поэтому проанализировать корректность данных без специальных средств обработки не представляется возможным. Хранение данные в текстовом формате оправданно только в некоторых случаях:

1. Ваша программа обработки данных умеет использовать этот формат.
2. Количество строк не позволяет использовать для хранения таблицы Excel.
3. Вы не хотите по каким-либо причинам использовать БД.

Таблицы Excel получили широкое распространение благодаря эпохе ПК. Каждый пользователь смог получить доступ к анализу данных на своей персональной машине. В наличии у пользователя имеется очень солидный набор средств для обработки, хранения, представления данных: возможность внутри таблицы строить графики, которые потом переносить в презентации и отчеты, широкое распространения офисных пакетов на ПК, возможность самому организовать контроль над данными. Excel всем хорош и универсален, однако его основной минус – это низкая скорость обработки данных и ограниченность количества хранения данных. Excel используется в следующих случаях:

1. Проект достаточно мал по количеству анализируемых данных.
2. Для несистемных и незначительных проектов по анализу данных.
3. Ограниченное количество сотрудников работает над анализом данных.
4. Возможность использования для экспорта и импорта данных.

Теперь настало время поговорить о самых интересных системах, с точки зрения производительности и хранения данных. Это БД! Применение БД стало де-факто стандартом для хранения данных. В БД хранится вся информация, которая еще долго будет использоваться на предприятиях, и пока не видно замены БД в обозримом будущем. Проекты по организации хранения данных в БД требуют привлечения квалифицированных специалистов, а сопровождать такие системы очень сложно и требует больших усилий и знаний. БД для хранения используются в случаях, когда присутствуют:

1. Большой объем данных.
2. Гибкая возможность построения таблиц и обработка данных.
3. Системный анализ данных.
4. Многопользовательские системы (много пользователей могут анализировать данные одновременно).
5. Возможность использование для экспорта и импорта данных.
6. Развитые средства API для взаимодействия между программами и средствами анализа.

Контроль данных

В случае с текстовыми файлами и БД контроль над данными лежит полностью на плечах программистов и доступного инструментария для анализа данных. В этих системах все зависит от качества инструментия, а не от самого аналитика. Иногда аналитик может вмешаться в этот процесс и скорректировать данные, проверив их по другим имеющимся источникам, но это лишь исключение из правил.
В таблицах Excel можно организовать контроль самостоятельно, а также ввести дополнительный контроль на данными. Это своего рода универсальность, которая тоже таит в себе подводные камни. Например, всем знакомая ошибка «оператора», когда можно по незнанию перепутать данные (при копировании и вставке данных), нажать не ту клавишу на клавиатуре, зависание ПК в момент сохранения, порча данных из-за отсутствия света и прочее. В этом случае остается только надеется на внимательности при работе в офисном пакете.
Итак, можно приступать к сбору и анализу данных и начинать внедрять проекты от малых до больших. У меня за долгие годы выработалось правило: лучше сделать один проект, чем прочитать сотни умных книг. Сотни умных книг потребуют времени намного больше, чем просто реализовать проект, да и понимания нужности инструментов не добавят. А уже после реализации проекта, если возникают вопросы, всегда можно обратиться к дополнительной литературе.

Схема-алгоритм

Более подробную информацию по стилям построения диаграмм можно найти в книге (Паронджанов, В. 2001. Как улучшить работу ума). Совсем недавно появился и визуальный редактор «DRAKON Editor», в котором можно строить такие диаграммы. Сайт программы http://drakon-editor.sourceforge.net/

• Вконтакте ()
• Google+
• Facebook ( )