Несмотря на простоту расчета, не очень многие понимают как применять XYZ анализ, и какие выводы можно сделать исходя из данных.

Предлагаю вместе со мной критически отнестись ко всем статьям по XYZ, начиная с определения в wiki и статьям, которые приводятся в конце статьи.

Группы XYZ-анализа:

• Группа X характеризуется значением коэффициента вариации [0% ; 10%).
• Группа Y характеризуется значением коэффициента вариации [10%; 25%).
• Группа Z характеризуется значением коэффициента вариации более 25%.

Сам коэффициент напомню рассчитывается по формуле:

Сама суть анализа сводится к идее: чем больше отклонение выручки от средней величины за определенный период, тем больше товар подвержен изменениям.

Проблема первая: как выбирать период?

На рисунке показана проблема: при разбивке на мелкие промежутки времени, нарушается определения групп. Так согласно 1 графика “Товар 1” нужно отнести в группу X (коэффициент вариации составит 0), тогда по данным 2 графика этот же товар отнести в группу Z (коэффициент вариации составит 1,43).
Следовательно, на расчет показателей “Товар 1” очень сильно зависит от разбиения на промежутки времени.

Проблема вторая: смысл определения групп.

Вот что предлагает нам литература: “Группа Х является наиболее прогнозируемой, Z – наименее” ([1] XYZ-анализ и [2] ABC/ XYZ анализ).
Постараюсь опровергнуть данное определение. Для этого приведу график для товара группы Z, коэффициент детерминации составляет 99,5% (насколько модель хорошо объясняет данные).

Из графика видно, что такое определение по группе Z, мягко говоря, неправильное. По группе Z можно построить нормальный прогноз.
Начнем разбираться с группами X,Y и Z.

• X - это группа характеризуется постоянным спросом на потребляемый товар. Товар не подвержен влиянию со стороны трендов (сезонных, квартальных, недельных).
• Y - это группа характеризуется не очень значительными отклонениями спроса от среднего значения на потребляемый товар. Товар не сильно подвержен влиянию со стороны трендов (сезонных, квартальных, недельных).
• Z - это группа характеризуется значительными отклонениями спроса от среднего значения на потребляемый товар. Товар сильно подвержен влиянию со стороны трендов (сезонных, квартальных, недельных).

Разберемся почему происходит такое определение товара по группам в литературе “Группа Х является наиболее прогнозируемой, Z – наименее” ([1] XYZ-анализ и [2] ABC/ XYZ анализ):

1. При прогнозировании спроса на товар применяются алгоритмы, которые не учитывают сезонные и прочие колебания спроса. Все упирается в то, что не совершенствуются методы прогнозирования спроса. Просто так проще работать.
2. Иногда действительно нельзя построить подходящую модель, которая бы хорошо объясняла поведение спроса.
3. Стоимость разработки такой системы могут отвлечь на себя значительные ресурсы и не дать отдачи. Построенная модель устареет и придется разрабатывать новую.

Вопрос к вам. Готовы ли вы пересмотреть свою точку зрения или нет?
Мои рекомендации - более плотно работать с группой Z. Это группа больших возможностей. Надо только их увидеть (трехменрный ABC, XYZ и BCG анализ).

Вывод:

XYZ - анализ показывает, насколько группа отклоняется от среднего значения за определенный период времени и ничего больше.
При проведении анализа XYZ стараться использовать следующие рекомендации:

1. Тщательно подбирать промежутки времени, так как при разбиении или увеличении временных промежутков может сильно изменять коэффициент вариации .
2. Выводы по группе товаров без дополнительного анализа производить нельзя. Взять на вооружение ABC и очень рекомендую модифицированную матрицу BCG.
3. Анализ позволяет оценивать страховые запасы. По группам X, Y относительно простое прогнозирование, тогда как по группе Z - довольно проблемное.
4. Очень внимательно работать с группой Z, так как это, с одной стороны, группа высоких возможностей по наращиванию прибыли, а, с другой стороны, это группа с высокими рисками обездвиживания денежных средств.

В любом случае определять вам стратегию страховых запасов и ни одна моя статья не сможет поменять вас без вашего желания, какие бы доводы я не привел.

Литература

1. Совершенствование управления запасами с помощью ABC и XYZ анализа http://upravlenie-zapasami.ru/statii/sovershenstvovanie-upravleniya-zapasami-s-pomoschiyu-ABC-XYZ-analiza/
2. АBC- и XYZ-анализ: проведение и оценка результативности http://dis.ru/library/531/27354/
3. ABC/ XYZ анализ http://www.e-xecutive.ru/wiki/index.php/ABC/_XYZ_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7
4. XYZ-анализ http://www.yatobe.ru/logistika/xyz.php
5. ABC+XYZ http://insba.ru/articles/article/abc-xyz/
6. Жизненный цикл товара http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%96%D0%B8%D0%B7%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D1%86%D0%B8%D0%BA%D0%BB_%D1%82%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%80%D0%B0
7. Коэффициент детерминации http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D0%BE%D1%8D%D1%84%D1%84%D0%B8%D1%86%D0%B8%D0%B5%D0%BD%D1%82_%D0%B4%D0%B5%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8

• Вконтакте ()
• Google+
• Facebook ( )

• Вперёд >